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未来10白小姐传密,年什么技能可以让产品运营不

机械产品机器学习标志着计算机科学、数据分析、软件工程和人工智能领域内的重大技术突破,AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。人工智能的...

产品概述

  机械产品机器学习标志着计算机科学、数据分析、软件工程和人工智能领域内的重大技术突破,AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。人工智能的时代里,想在竞争日益激烈的职场上脱颖而出,成为顶尖产品、运营人才,掌握基础的机器学习

  来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 与Google 、Kaggle 、滴滴出行联合推出了“机器学习工程师”纳米学位认证项目,无人车之父 Sebastian Thrun 和 Google 一线科学家、斯坦福大学博士亲授,带你从零开始,学习硅谷技术课程,全面掌握机器学习所需知识,最终将将预测模型实际应用于金融、医疗、大数据等领域,毕业后你还将获得 Google 技术认证证书,成为人工智能大数据时代最抢手的机器学习工程师。

  Udacity “机器学习工程师”纳米学位项目分为零基础入门项目”和“进阶升级项目”,六和彩开码 ,香港六和彩今晚开奖结果你可以根据自己的能力进行选择。你将挑战一系列有趣的实战项目,通过 learning by doing 的方式,快速成长为最前沿领域的优秀人才。

  掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识,为成为机器学习工程师打好基础。

  统计学是数据分析的主要组成部分,它可以帮助你调查数据,并根据观察到的情况作出推论。

  在该项目中,你将使用描述统计学和统计检验分析对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查,为读者提供直观的数据可视化,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。

  在该项目中,你将选择优达学城提供的泰坦尼克号和棒球运动员中任一数据集,并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析,体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

  在该项目中你将利用统计分析工具对观测数据建立模型,预测新房屋的销售价格,并评估你的模型的表现好坏。

  全面了解、掌握机器学习领域内的监督式学习、非监督式学习、强化学习和深度学习,并亲手挑战前沿应用项目。

  监督学习是通过已标注过的训练数据来完成分类或回归任务的一类机器学习方法。

  在该项目中,你将学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型,用来预测已标记数据。

  在该项目中,在这个项目中,你将应用无监督学习技能研究产品花销数据,学习如何找出未标记数据中的模式和结构,进行特征变换,提高模型的预测表现,从而改善经销商日后的服务。

  在该项目中,你将使用 Q-学习等强化学习算法,训练人工智能体,使它能够对周围环境做出最佳选择。www.233200.com ,最终使自动驾驶智能车能够稳定的到达终点。

  在该项目中在这一部分中,你将学会使用 Tensorflow,并且搭建一个卷积神经网络,教会它识别与区分图片中的物体。

  选择一:训练特斯拉 - 根据车辆的前置相机所拍摄的路况图像,实现对车辆转向角度的预测。

  选择二:驾驶员状态检测 - 使用深度学习方法检测驾驶员的状态,有效降低事故发生。

  选择四:文档自动分类 - 利用自然语言处理技术对大量分档实现精准自动归类。

  加入“机器学习工程师”纳米学位项目后,除了硅谷明星讲师的在线教学视频学习外,你还可以:

  想现在就加入这场 21 世纪最前沿科技的浪潮,成为拥有Google 技术认证的高薪、抢手又能改变世界的顶尖产品运营人才吗?

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